Сообщество - Доказательная психология!

Доказательная психология!

21 пост 7 подписчиков

Популярные теги в сообществе:

3

Кривая обучения Бандуры не принадлежит Бандуре

Любителям разоблачать и разоблачаться привет! 🔬

Лиге Лени:

Знаменитая "кривая обучения Бандуры" — это на самом деле модель Роберта Дилтса из НЛП. Бандура её не создавал. Используйте график, если он полезен, но не называйте его именем Бандуры.

Сегодня коротко о том, почему с кривой обучения Бандуры приключились беды. Многим психологам, педагогам и увлекающимся должен быть знаком подобный график. В основном график и название "кривая Бандуры" гуляет по русскоязычному интернету (в аглицком как-то не шибко привечают).

Якобы кривая, якобы Бандуры. Иллюстрирует этапы освоения навыка.

Якобы кривая, якобы Бандуры. Иллюстрирует этапы освоения навыка.

Сначала энтузиазм, потом кризис, плато, регрессия, и наконец — мастерство. Эту кривую цитируют в учебниках, показывают на тренингах, постят в инстаграм, ютуб, дикток.

Я перелопатил множество работ Бандуры и не нашёл там этого графика. Графики зависимости самоэффективности от достижений есть, графики с уровнями тревоги есть, даже графики с частотой сердцебиения встречаются, а вот этой самой "кривой обучения" — нет.

Откуда она взялась?

Я предполагаю, что в ру сегменте особую популярность этот график получил после 2011 года, когда на сайте Психологос вышла статья "Кривая процесса обучения (А. Бандура)". Но они там ссылок на первоисточники не насыпали, поэтому меня такой ответ не убедил.

Я искал дальше и пока остановился на книге Роберта Дилтса 1990-го года "Changing Belief Systems with NLP". Да, это тот самый Роберт Дилтс, который НЛП создал и продал.

Он взял идеи Бандуры о самоэффективности, натянул популярную коньцепцию матрицы осозннаности и компетентности. Получил график.

Хорошую вещь "НЛП" не назовут.


Подробнее на сайте

Показать полностью 1
8

Ответ ryskaa в «Со мной что-то не так?»6

Гражданка Злобная Биохимичка рассказала про окситоцин. И довольно бодро. Я подобную бодрость не поддерживаю, ибо исследования окситоцина имеют уйму ограничений, который создают сдвиг.

Окситоцин — это вещество, вырабатываемое гипоталамусом. При том не всем гипоталамусом, а некоторыми специализированными ядрами. Есть два типа нейронов и два направления действия: окситоцин действует как гормон на органы (например, матку и молочные железы) и даёт периферические эффекты, а как нейромедиатор выполняет нейромодуляторное действие.

Если проще: источником окситоцина являются гипоталамические ядра, а действие осуществляется как на периферию (через кровь), так и на центр (внутри мозга).

И самое важное: эти пути могут действовать как вместе, так и независимо.


Как же тот самый "уровень" окситоцина или "активность" окситоциновой системы измеряют? Ну, мы уже знаем, что окситоцин выбрасывается в кровь, поэтому можно взять его из плазмы крови или слюны.

В этом случае мы измеряем окситоцин, который вышел из задней доли гипофиза в кровоток (то есть продукт активности магноцеллюлярных нейронов). И понятно, что этот анализ является весьма косвенным индикатором активности части гипоталамической системы, который не даёт прямой информации о том, что происходит в проекциях внутри мозга.


К тому же подобный метод ничего не говорит о причинности. Возможно, что выброс окситоцина — просто сопутствующий процесс, который мало на что в поведении влияет.

Для решения проблем причинности учёные используют экспериментальное воздействие, например, интраназальное введение. В норме окситоцин действует через кровь или проекции, а мы пытаемся искусственно создать центральное воздействие, минуя естественные пути.

Если кто-то ещё не понял, то я не понимаю, почему вы ещё читаете, но скажу прямо: окситоцином пшыкают в нос.

Очевидно, что эта процедура не позволяет нам точно установить долю вещества, достигшего мозга, не позволяет контролируемо влиять на конкретные структуры. Потому эффекты в исследованиях с интраназальным введением обычно неустойчивые.


Чтобы обойти эти проблемы, люди изучают животных.

Животным мы можем сделать инъекцию прямо в мозг (либо в ядро, либо в зоны проекции). На животных мы можем использовать оптогенетику. У животных мы можем отключить конкретные гены, ответственные за синтез рецепторов.


Обращаю ваше внимание, что проекции (куда идут аксоны) хоть и могут активироваться совместно, но эффекты зависят от того, какая именно проекция активирована. Единого "центра окситоцина" для поведения нет. Один и тот же сигнал может давать разные поведенческие результаты в разных контекстах.

И самыми важными в нынешнем повествовании являются проекции в прилежащее ядро и амигдалу. Первая называется системой вознаграждения (очень плохое название), а вторая обычно связывается со страхом. Надо лишь понять, что во всех случаях окситоцин является модулятором, то есть не даёт прямых эффектов.

В одном контексте активация проекции в амигдалу может снижать страх при безопасной оценке социально значимых сигналов, а в другом — усиливать настороженность при наличии чужих. О взаимодействии с дофаминовой системой даже не хочу начинать.

Если хочется узнать о дофамине, у меня уже есть целых десять постов: Дофамин и все-все-все


Короче, не разделяю бодрость повествования об окситоцине.

  1. О том, что исследования слабые.

  2. О том, что исследования слабые 2.


Телега

Показать полностью
8

Ацетилхолин и дофамин. Как примирить срез мозга и живого человека

Серия Дофамин и все-все-все

Десятый, юбилейный пост для серии "Дофамин и все-все-все". Мы довольно много говорили о том, как дофамин работает сам по себе, безотносительно иных нейромедиаторов и веществ в мозге. И тому была причина: дофамин и его влияние — суть сложные явления. Для поиска истины и опровержения устаревших представлений требуются нетривиальные исследования и эксперименты.

Что уж говорить о связи дофамина с иными нейромедиаторами, но такие исследования конечно же проводились. Как только вы множите сущности и параметры, за которыми нужно следить и которые нужно объяснить, так сразу же сложность исследования возрастает в гомерической прогрессии.

Отчасти поэтому на протяжении десятилетий нейробиологи изучали срезы мозга, помещенные в питательную среду, где ткани сохраняют жизнеспособность, но изолированы от целого организма. В этих условиях (in vitro) взаимодействие между ацетилхолином и дофамином выглядело абсолютно очевидным и не вызывало сомнений.

Исследователи фиксировали, что стимуляция даже единичной холинергической клетки (выделяющей ацетилхолин) приводит к мощному и быстрому выбросу дофамина из нервных окончаний. Этот механизм в исследованиях был показан напрямую, был показан надёжно и воспроизводился.

Ацетилхолин связывается с никотиновыми рецепторами на дофаминовых волокнах и заставляет их выделять дофамин.

Однако, когда ученые переходили к экспериментам на живых, свободно ведущих себя животных (in vivo), механизм исчезал.

При измерении тех же самых процессов в мозге живого существа, выполняющего простые задачи или находящегося в состоянии покоя, прямой эффект ацетилхолина на выброс дофамина практически не фиксируется. Ацетилхолин выделяется, дофамин выделяется, но той надёжной и прямой причинно-следственной связи, которая совершенно точно была в исследованиях на срезах, не было.

"Да тут всё понятно", — скажет комментатор, — "дело в том, что исследования in vitro создают неестественные условия! Возможно, в изолированном срезе ткани нейроны ведут себя аномально, и этот мощный эффект ацетилхолина — всего лишь артефакт лабораторных условий, не имеющий отношения к реальной работе живого мозга"

Или

"Эксперименты in vivo недостаточно точны, чтобы уловить тонкие локальные взаимодействия, которые происходят в глубинных структурах живого мозга."

Большинство учёных, кстати, склонялись к первому варианту: авторитетные публикации утверждали, что холинергические интернейроны в живом мозге не управляют напрямую выбросом дофамина, а выполняют совершенно иные функции.


И вот у нас есть исследование Стэнфордского университета 2026 года, которое показывает, что механизмы взаимодействия между ацетилхолином и дофамином не являются статичными и не работают в постоянном фоновом режиме. Это взаимодействие строго контекстно-зависимо.

Предыдущие исследования in vivo наблюдали за животными в состоянии низких поведенческих затрат (например, в покое, при получении лёгкой награды или при простых движениях). В этих состояниях локальный механизм регуляции дофамина ацетилхолином действительно спит и не проявляет себя. Однако, как только организм сталкивается с необходимостью прилагать значительные усилия, этот механизм активируется.

Наконец, стало чуть понятнее то, как именно мозг реализует феномен оправдания усилий. Усиление дофаминового ответа на награду, для получения которой пришлось потрудиться, не является пассивным следствием общей активности мозга.

Это активный, локально регулируемый процесс.

Ацетилхолин, выделяемый интернейронами прилежащего ядра, действует на никотиновые рецепторы, расположенные непосредственно на аксонах дофаминовый нейронов. И этот механизм активируется только в контексте высоких поведенческих затрат: при низкой активности или в состоянии покоя данный механизм не наблюдается.

А блокирование этого локального взаимодействия (фармакологически или генетически) избирательно нарушает готовность животного прилагать усилия для получения награды, при этом потребление легкодоступной награды остаётся неизменным. То есть механизм разделения wanting и liking сохраняется.

О механизме разделения wanting и liking уже писал для Пикабу:

  1. Теория стимульной сенсибилизации, или Почему зависимость работает не так, как принято думать

  2. Удовольствие, желание и дофамин


Телега для вопросов и непрошенных ответов. Принимаю поддержку плюсиками, восторженными комментариями и рублями.

Показать полностью

Ваш канал сам себя не продвинет

Телеграм, ВКонтакте, Дзен, Макс — площадок становится все больше, а вот внимание аудитории по-прежнему ограничено. Что делать? Продвигать!

На Пикабу можно рекламировать свои каналы прямо в лентах сайта. Находите новую аудиторию и получайте живые переходы без сложных рекламных кабинетов.

Подойдет для:

  • авторских и экспертных блогов

  • бизнеса

  • медиа и новостных каналов

  • мемных и развлекательных сообществ

Запускается просто: добавляете ссылку, пишете заголовок и краткое описание и выбираете географию для показов. А дальше о вашем канале узнают тысячи пользователей Пикабу!

Продвинуть канал

1

Почему мозгу необходимо выбирать между точность и скоростью

Сидите, читаете нейрослоп на Пикабу. Знакомо? — кусок текста для дятлов, любящих голословно обвинять в нейрослопе. Ликуйте.

В когнитивной науке есть понятие speed-accuracy trade-off, SAT. Компромисс между скоростью и точностью. Например, между тем, как быстро человек отвечает, и тем, насколько его ответ верен. Если снижать порог принятия решения, время сокращается, но ошибки появляются чаще.

Если повышать порог, то ошибок становится меньше, но времени реакции достаточно, чтобы назвать вас тормозом.

Ничего экзотического, "психологи опять Америку открыли", знакомо.

Долгое время предполагали, что индивидуальные различия в скорости и точности объясняются стратегией. То есть одни люди сознательно жертвуют точностью ради скорости, а другие поступают наоборот. Если это так, то более быстрые должны делать больше ошибок. Однако корреляция между временем реакции и интеллектом имеет обратный знак.

Люди с более высоким IQ отвечают быстрее и при этом ошибаются реже. Как пишут Alderton и Larson, стратегии тут не работают.

Торговать точностью и скоростью может один и тот же человек в разных экспериментальных условиях. Но этот внутрииндивидуальный механизм не объясняет, почему одни люди стабильно лучше других по обоим параметрам. Потому оснований полагать, что быстрый — это небрежный, а медленный — аккуратный, нет.

Моск

ЭЭГ-исследования выделяют два паттерна подготовки мозга к выбору стратегии. У людей, которые "от природы" быстрее (при одинаковой точности с контрольной группой), выше амплитуда так называемого потанцевала готовности (ПГ), или bereitschaftspotential простихоспаде.

Вот этот медленный негативный потенциал нарастает за одну-две секунды до движения и генерируется в дополнительной моторной области и стриатуме (ибо дофамин!). У людей, которые точнее (при одинаковой скорости с контрольной группой), выше активность правой дорсолатеральной ПФК.

Нынче ЛЮБОМУ известно, что это зона, отвечающая за когнитивный контроль и сдерживание импульсов.

Потому можно сказать, что в мозге есть две системы подготовки к действию. Одна предрасположена к быстрым ответам. А другая предрасположена к осторожным. Базальный уровень активности каждой системы у разных людей разный.

Возраст. Приоритеты меняются.

Данные по десяти тысячам участников в возрасте от 20 до 80 лет показали, что пик скорости принятия решений приходится на ранние сорок лет. После этого скорость в среднем снижается. Однако сам характер компромисса с возрастом меняется. Пожилые люди, конечно, медленно реагируют, но они систематически сдвигают приоритет в сторону точности. Это наблюдается даже в ситуациях, где временное давление осутствует.

Можно предположить, что риск ошибки для него дороже, чем выигрыш во времени.

Можно ли менять стратегию

Классические модели накопления свидетельств, такие как диффузионная модель Рэтклиффа, предполагают фиксированное расстояние между границами принятия решения на протяжении всей задачи.

Но есть данные, что люди способны схлопывать эти границы в реальном времени. В экспериментах с движущимися точками, где надо определить направление глобального движения, испытуемые сначала держат высокий порог. Но через несколько секунд, если задача оказывается слишком сложной для честного решения, они снижают порог сознательно. Ответ появляется быстрее, хотя вероятность ошибки растёт.

И подобное коллапсирующее поведение весьма рационально. Если время перестаёт приносить прирост информации, лучше получить неточный ответ, чем не получить никакого. Потому оптимальная траектория границы зависит от конкретных условий задачи.

В некоторых ситуациях границы должны оставаться постоянными, в других даже расширяться. Но сам феномен намекает, что SAT управляется не только глобальной инструкцией, но и потактовой динамикой.

Споры о нейронном механизме

Функциональная МРТ и магнитоэнцефалография на людях показывают, что смещение приоритета со скорости на точность коррелирует с активностью в пре‑SMA и стриатуме. Чем выше активность в этих зонах, тем ближе границы принятия решения, тем быстрее ответ. Это согласуется с гипотезой о том, что моторные и субкортикальные структуры напрямую модулируют порог.

Однако исследования на обезьянах с отведениями от нейронов LIP это не подтверждают.

В режиме скорости у этих нейронов повышается не порог, а исходная фоновая активность. Им требуется меньше дополнительной стимуляции, чтобы достичь того же порога. Границы остаются неизменными, но стартовая точка оказывается ближе к ним.

Как это обычно и бывает: единого ответа нет. Может, они работают на разных уровнях.

Например, в поведенческих моделях описывать компромисс удобнее через изменение границ. А в нейронных ансамблях LIP удобнее интерпретировать (и наблюдать) смещение базы. А пре-SMA и стриатум могут быть тем звеном, которое передаёт сигнал о желаемой скорости в сенсорные области.

Практическая часть

Любое решение в условиях дефицита времени, от медицинской диагностики до вождения, содержит компромисс. Разные профессии и ситуации требуют разных соотношений скорости и точности.

Хирург в экстренной ситуации может сознательно снизить порог, зная, что цена затягивания выше цены ошибки. Авиадиспетчер в штатном режиме, наоборот, держит планку высокой, потому что ложная тревога стоит меньше, чем пропущенная опасность.

Люди различаются по тому, какую настройку они приносят с собой. Одни стабильно быстрее. Другие стабильно осторожнее. Эти различия видны в электроэнцефалограмме и связаны с активностью конкретных корковых и субкортикальных зон.

Самое главное, что они не сводятся к сознательному выбору стратегии, и довольно тяжело поддаются дрессуре высшего порядка. И не объясняют общий интеллект так как любая стратегия имеет свои преимущества. С патологиями мы встречаемся довольно редко.

Но можно сказать, что вумный человек быстрее и точнее одновременно, а не быстрее за счёт точности.


Некоторые оговорки

Да, компромисс через порог принятия решений — это не единственный механизм компромисса. В классических моделях (drift-diffusion) есть минимум три параметра: порог, скорость накопления и начальная точка.

Да, корреляция времени реакции с интеллектом не универсальна и неоднородна. Под интеллектом здесь имеется ввиду вот тот самый научно понимаемый интеллект. Что такое интеллект? Это то, что измеряют тесты на интеллект.

Да, различие стратегий внутри человека отличается от различий в стратегиях между людьми. Если владеете формальной логикой, не составит труда понять, о чём идёт речь.

Нет, нейрофизиология не даёт причинность. Не тот уровень доказательности.

Нет, функции dlPFC не исчерпываются описанными.

Нет, там не две дискретные системы. А сеть. Как и всё практически в мозге.

Показать полностью
0

Дофамин и педаль масла, или как RiseToday исследование Liu et al. 2025 читали

Серия Дофамин и все-все-все

Пост навеян публикацией RiseToday, где граждане вновь прилепили ссылку на исследование наобум. Но граждане прогрессируют. От полнейшего бреда до осмысленного заблуждения они прошли достаточно быстро.

Если вам пихуй на детали и лень читать, то вот публикация с нейроновостей, где коротко и доходчиво описаны выводы.


Все мы, абсолютно каждый без исключения, знаем, что гибель дофаминовых нейронов чёрной субстанции ведёт к брадикинезии, а леводопа возвращает пациентам возможность двигаться. Отсюда растут ноги у предположения о том, что дофаминовые сигналы действуют как регулятор энергичности действий (vigor) в том числе и при болезни Паркинсона. Чем сильнее всплеск дофамина в стриатуме прямо перед движением, тем быстрее и мощнее будет само движение.

Однако в новом (по меркам науки) исследовании, опубликованном в Nature Neuroscience, гражданин Liu с соавторами поставили на вышеописанной гипотезе жирный крест. Они провели серию элегантных экспериментов с мышами, которые обучались произвольно (self-paced) нажимать левой лапой на рычаг с нагрузкой. Нажатие баллистическое, требует усилия, подкрепляется водой. Всё как мыши (и мы) любят.

Во-первых, авторы подтвердили необходимость дофамина. Гемилезия 6-OHDA — классический метод уничтожить дофамины у грызунов — и мыши перестают совершать энергичные нажатия. Левадопа это состояние временно снимает.

Во-вторых, задались вопросом, как субсекундные флуктуации DA связаны с параметрами движения? Поставили дофаминовые сенсоры в дорсолатеральный и дорсомедиальный стриатумы и провели замеры. Оказалось, что в DLS уровень дофамина в момент нажатия не растёт, а немного падает без предшествующих всплесков. Обнаружили слабую отрицательную корреляцию между дофамином и пиковой скорость / амплитудой (практически ноль, иногда значимая, но на удивление отрицательная).

Однако в DMS ситуация была другая: дофамин медленно поднимался за секунду до нажатия, но опять же — корреляция с энергичностью отсутствовала на уровне отдельных попыток.

В-третьих, при использовании оптогенетики было обнаружено, что ингибиция mDANs на 2 секунды в начальной части попыток не влияет на скорость или амплитуду нажатия. Равно как и активация на 1 секунду на разных интенсивностях — от физиологических до супрафизиологических — тоже не меняет силу движения.

В четвёртых, наконец, ключевое наблюдение показало, что у мышей с полной лезией дофаминовых нейронов введение леводопы восстанавливает способность к нажатиям, но в стриатуме полностью отсутствуют субсекундные тразиенты (в народе называемые всплесками).

Есть только медленное, тоническое повышение фонового сигнала. И raclopride, который убирает тонический компонент, ухудшает эффект. Поэтому выходит, что для поддержания vigor достаточно просто поднять базовый уровень дофамина, а фазические всплески не нужны.

Натягиваем сову на глобус

Авторы предложили пересмотреть модель, где субсекундный дофамин управляет энергичность. Вместо этого они предложили вернуться к истокам и рассматривать дофамин в данном контексте как классический сигнал обучения с подкреплением.

Именно через пластичность стриарных синапсов, которая требует временной близости сигнала и действия, дофамин формирует способность выполнять движения с определённой энергией. Но в момент уже выученного баллистического движения дофамин просто "разрешает" (в ориг. permissive role) или задаёт контекст (тонус), но не диктует (dick) параметры.

Что как бе согласуется с рядом последних работ (Cai et al., 2024; Delignat-Lavaud et al., 2023), показывающих, что фазическая активность дофамина не обязательна для простых движений, а нужна для подкрепления и адаптации.

Оговорки, которые никому не нужны

Фотометрия усредняет сигнал, поэтому можно пропустить очень локальные и специфичные всплески. К тому же, в исследовании изучали высоко автоматиизированное, стереотипное движение. Возможно, что для текущей коррекции траектории в более сложной среде роль дофамина была бы иной. Но тут — нет.


Возвращаемся к гражданам из RiseToday. Они ссылаются на исследование в следующе контексте:

Дофаминовые всплески и их бесполезность

Обратимся к недавнему исследованию, которое и стало двигателем для написания статьи. Речь в нем идет о том, что дофамин больше похож на машинное масло, нежели на бензин. Он не служит искрой или топливом для поддержки мотивации. Вместо этого дофамин продолжает двигаться, снова, и снова, и снова. Просто поддерживать движение.

В этом разрезе, всплески дофамина совершенно бессмысленны и бесполезны. Они не дадут какого-то ощутимого продвижения в деле, которым вы занимаетесь. Но вместо этого: снизят чувствительность рецепторов и подарят ощущение «наличия безграничных возможностей».

Любая аналогия — это котёнок с дверцей. Но если они вам так нравятся, то дофамин в данном контексте — это инструктор по вождению, который не крутит руль за вас, но отмечает удачные движения, чтобы в будущем вы научились нажимать на педаль с правильной силой.

Ни бензин, ни машинное масло здесь не подходят.

Попытка показать, что дофамин — не бензин, привела граждан к прямо противоположному выводу исследования. Ведь там отчётливо было показано, что без дофамина движения вообще нет. То есть дофамин абсолютно необходим.

И я не устану повторять: пока вы не выбьете у себя из головы, что дофамин и его работа как-то субъективно ощущаются, вы будете лгать и обманываться, каждый раз притягивать дофамин туда, где ему не место, придумывать какие-то странные практики и выводы о работе дофамина.

Ну вы же должны читать работы, на которые ссылаетесь. Вы должны понимать, что тема просто пиздецки сложная и простых выводов там нет. А это люди проводили конкретные и крайне локальные исследования. И всё равно ничего толком не могут сказать. С чего вы решили, что сможете сейчас что-то соотносящееся с реальностью придумать?

Да хуй с этими выводами. Вы почему думаете, что можно выводы исследований на мышах с Паркинсоном переносить на здоровых людей?

Показать полностью
2

Реальное и идеальное в отношениях

Женщины сильно недооценивают важность привлекательности. Мужчины — тоже, но слабее. При этом женщины переоценивают важность заработка и статуса партнёра, а мужчины, наоборот, недооценивают.

У нас есть представления о том, каким должен быть идеальный партнёр. Мы даже можем ротом перечислять другим людям, за что мы любим человека или в каком человеке мы нуждаемся. Но в реальности всё упирается в то, что в отношениях нам симпатичны условные нормисы.

То есть люди, обладающие нормативно желательными чертами: доброта, честность, базовый ум, чувство юмора, опрятность. Всё. Никаких "он должен зарабатывать мульон" или "она должна любить ваху".

Я опираюсь на образцовое современное исследование Eastwick et al., 2024 (A worldwide test of the predictive validity of ideal partner preference matching)
Огромная, межкультурная, прозрачная работа с предварительной регистрацией.

Ваши заявленные предпочтения почти не предсказывают реальную симпатию. А главный драйвер — не уникальное совпадение с вашим списком, а просто «хороший человек» по общим меркам.


Показать полностью
6

Кнут, пряник и высшая цель: о мотивации и самодетерминации

Почему человек может регулярно заниматься неинтересными делами без видимых наград и наказаний? Почему в одном и том же контексте у одних формируется устойчивое поведение, а у других — только имитация активности? Почему действие, начатое ради денег или похвалы, часто прекращается после их отмены, но не всегда и не у всех? Зачем мужчинам соски?

На первые три вопроса у теории самодетерминации есть довольно внятный ответ. А конкретно — у её мини-теории, которая называется организмическая теория интеграции (Organismic Integration Theory, OIT). По славной многобуквенной традиции начну издалека.

Мы привыкли делить мотивацию на внешнюю и внутреннюю. Это простая и интуитивная схема, но лишённая предсказательной силы. Во-первых, потому что внутреннее по происхождению часто оказывается внешним по переживанию (и наоборот). Во-вторых, потому что мы игнорируем важнейшую ось — степень интернализации, то есть того, как внешнее становится своим.

Люди, даже когда говорят о себе, плохо понимают, что имеется в виду под внешним и внутренним. Например, "быть хорошим родителем" для многих — это не внутренний выбор, а тяжёлое интроецированное долженствование. А "любимым делом всегда хочется заниматься" — не гарантия автономии, можно и любимое дело делать из-под палки (сам себе палка).

Поэтому OIT предлагает не дихотомию, а континуум из шести типов регуляции поведения. Почему регуляции, а не мотивации? Потому что мотивация — это энергия и направление, а регуляция — это то, как поведение контролируется: извне или изнутри, и насколько этот контроль переживается как собственный.

Вот они слева направо:

Амотивация (не-регуляция)

Намерения действовать нет вообще. Человек либо делает нечто механически, не видя связи между поведением и результатом, либо вообще не делает. Такого часто называют ленивым, но это упрощение. С точки зрения OIT, здесь могут быть разные причины: отсутствие интереса, ощущение некомпетентности ("всё равно не получится") или даже отсутствие ценности. В пределе — "в роте ебал я ваши хотелки", но это скорее протест.

Внешняя регуляция

Классический кнут и пряник. Локус причинности полностью наружу: делаю, потому что просят / платят / накажут. Поведение держится ровно до тех пор, пока действует подкрепление. Отменили — и всё, привет.

Интроецированная регуляция

С интроецированной регуляцией всё на самом деле максимально просто. Для того, чтобы понять и запомнить, можно либо вспомнить, либо усвоить понятие интроекта. Психологам знакомо, многим другим тоже.

Если вам не особо знакомо, то интроектом в психоанализе называется чужеродная установка, мысль, чувство или правило, бессознательно принятое человеком от других людей (родителей, общества) без критического анализа и присвоенное как собственное. Есть и соответствующая психологическая защита — интроекция.

Если мы поставим психоанализ с головы на ноги (и вытащим фаллический символ из удерживающей фиксации), то под интроектом будем понимать такую форму внешней мотивации, когда внешние требования частично усваиваются, но не принимаются как собственные.

От внешней регуляции отличается тем, что надзиратель теперь внутри. От автономии — тем, что нет ощущения выбора, есть давление обязательств и запретов.

Идентифицированная регуляция

Как только человек принимает ценность в качестве собственной, он перебирается на уровень идентифицированной регуляции. То есть на уровень, когда ценность приобретает личную значимость, когда она становится частью идентичности человека.

"Я хожу в зал, потому что здоровье — это важно для меня".

Это уже более автономная форма, которая совмещает внутренний локус причинности и переживание поведения как свободного. Но идентификация может быть ограничена одной сферой. Тот же человек, катающийся в зал из-за здоровья, может обжираться или игнорировать чистку зубов.

Отсюда и непоследовательность, которую все мы замечаем. В том числе и в гендерных срачах.

Интегрированная регуляция

Когда поведение распространяется не только на одну сферу, а встраивается в систему, интегрируется, человек переходит к интегрированной регуляции, к наиболее автономной форме интернализации внешней мотивации.

На данном этапе ценность не просто принята как одна из, а согласована с другими ценностями и аспектами (прости господи) самости. В данном случае нет конфликта между разными ролями. Человек заботится о здоровье не только в зале, но и в еде, во сне, на работе. Это не противоречит его стремлению быть продуктивным.

Интеграция — это объединение разных идентификаций. В исследованиях, кстати, именно интегрированная регуляция, а не внутренняя мотивация (о которой далее) лучше всего предсказывает долгосрочное поддержание сложного поведения. Например, той же физической активности.

Внутренняя мотивация

Деятельность ради неё самой. Интерес, удовольствие, вызов. Вершина континуума, выше неё нет ничего, даже облака склонились перед вашей волей. На самом деле не особо.

Дело в том, что интегрированная регуляция не совсем "ниже". Она рядом.

Разница лишь в том, что при внутренней мотивации процесс самодостаточен, а при интегрированной — поведение инструментально, но инструмент полностью свой.

На практике они часто коррелируют почти до неразличимости, но теоретически это разные феномены.

Важное

Переход между этими типами не происходит автоматически. OIT говорит, что интернализация возможна только при удовлетворении трёх базовых психологических потребностей: автономии, компетентности и связанности с другими (relatedness). Если контекст душит автономию, не даёт обратной связи или игнорирует — никакой идентификации не случится, человек застрянет на интроекции или внешней регуляции. Именно поэтому в одном и том же окружении у одних формируется устойчивое поведение, а у других — имитация: всё зависит от того, насколько среда (и сам человек) поддерживает эти потребности.


Мы продолжаем публиковать материалы о теории самодетерминации. Часть материала уникальна для рунета. Нынче это особенно актуально.

Телега для подписки и вопросов.

Чай и кофе

Показать полностью
2

Потребность в компетентности неоднородна

Теория самодетерминации остаётся одним из самых влиятельных подходов к мотивации в современной психологии. Она включается в себя теорию базовых психологических потребностей, среди которых есть и потребность в компетентности.

Компетентность означает чувство эффективности во взаимодействии с социальной средой — то есть переживание возможностей и поддержки для применения, развития и выражения своих способностей и талантов. Там, где индивидам препятствуют в развитии навыков, понимания или мастерства, потребность в компетентности остаётся неудовлетворённой.
(Ryan & Deci, 2017, с. 86)

В данном определении есть множество проблем. Ключевой является то, что компетентность здесь понимается как чувство эффективности (в ориг. feeling effective), то есть нечто, имеющее феноменологический акцент на субъективном переживании.

Это довольно больше препятствие для операционализации понятия. А оно нам нужно.

Да, существуют способы потребность в компетентности — её удовлетворённость и фрустрацию — измерить. Есть опросники и шкалы, например, Intrinsic Motivation Inventory (IMI), Basci Psychological Need Satisfaction and Frustration Scale (BPNSFS) или Basic Psychological Need Satisfaction Scale (BPNSS).

Однако последние исследования показали, что потребность в компетентности неоднородна.

Мы хотим чувствовать себя умелыми, эффективными, способными справляться с вызовами. Но что именно означает "быть компетентным"? Если внимательно перечитать классические тексты по теории самодетерминации, мы обнаружим, что за одним словом "компетентность" скрываются как минимум четыре разных понятия.

Эффективность (effectance), связанная с тем, что именно мои действия вызывают какие-то изменения в мире. Уместность и своевременность (в оригинале обозванная не особо информативным skill use) — возможность применить свои способности в подходящей ситуации, ощутить, что вот сейчас, в этот момент, навык оказался востребован. Результативность (task perfomance) как самый распространённый вариант трактовки компетентность, то есть умение хорошо справиться с поставленной задачей. Наконец, рост способностей (capacity growth) как прогресс и навык замечать этот самый прогресс.


Проблема в том, что эти грани могут вести в разные стороны.

Возьмём для примера классическое, центральное понятие в ТСД — оптимальный вызов. То есть задачу, которая не слишком трудна и не слишком легка. Какую задачу выберет человек, стремящийся к компетентности?

Если под компетентностью мы понимаем результативность, то он выберет самую лёгкую задачу. Потому что там гарантирован успех, и он сможет сказать себе: "да я хорош!".

Если же под компетентностью мы понимаем рост способностей, то наш воображаемый человек выберет достаточно трудную задачу, где требуется учиться, преодолевать себя, и где успех не гарантирован.

И действительно, в исследованиях наблюдается парадокс: люди говорят, что чувствуют себя компетентнее, когда задача проста (это ловит результативность), но при этом в свободном выборе они часто предпочитают сложные задачи, даже многократно проигрывая (можно вспомнить soulslike-игры). SDT не может объяснить это противоречие, потому что её вербальные определения слишком расплывчаты.

Ещё тревожнее ситуация с опросниками. Практически все широко используемые шкалы для измерения удовлетворённости потребности в компетентности (мы их обозначили выше) составлены так, что ловят преимущественно результативность. Они почти не содержат пунктов об эффективности, об уместности или росте.


Авторы статей, ссылки на которые я оставлю ниже, предлагают инструмент, который может сделать теорию более точной и проверяемой, они предлагают инструмент, который плотно вошёл в нейронауки и всё ближе подбирается к психологии: компьютерное моделирование.

В частности, они обращаются к области внутренне мотивированного обучения с подкреплением (intrinsically motivated reinfoircement learning), где исследователи ИИ уже десятилетия создают алгоритмы, которые заставляют виртуальных или роботизированных агентов самостоятельно исследовать и учиться — без внешних наград.

Оказывается, разные математические формализмы из этого мира хорошо соответствуют разным граням компетентности. Например:

  • Эффективность можно смоделировать через награду за величину изменения, которое действие агента вызвало в среде (алгоритм RIDE).

  • Использование навыка — через системы, где агент учится различать, какой именно навык он сейчас применяет (DIAYN).

  • Рост способностей — через награду за "прогресс в обучении" (learning progress), то есть за то, насколько быстро улучшается его умение справляться с задачей.

  1. Deterding, S., Lintunen, E. M., Guckelsberger, C., & Ady, N. M. (2024). Why self-determination theory needs formal modelling: The case of competence and optimal challenge. PsyArXiv.
    doi.org/10.31234/osf.io/n6x8s

  2. Lintunen, E. M., Ady, N. M., Deterding, S., & Guckelsberger, C. (2025). Towards a formal theory of the need for competence via computational intrinsic motivation.
    arxiv.org/abs/2502.07423


Подписывайтесь на ТГ и присоединяйтесь к чатику, где сможете задать интересующие вопросы на тему психологии и смежных дисциплин.

Показать полностью
Отличная работа, все прочитано!

Темы

Политика

Теги

Популярные авторы

Сообщества

18+

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Игры

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Юмор

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Отношения

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Здоровье

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Путешествия

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Спорт

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Хобби

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Сервис

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Природа

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Бизнес

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Транспорт

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Общение

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Юриспруденция

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Наука

Теги

Популярные авторы

Сообщества

IT

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Животные

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Кино и сериалы

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Экономика

Теги

Популярные авторы

Сообщества

Кулинария

Теги

Популярные авторы

Сообщества

История

Теги

Популярные авторы

Сообщества