Наших AI-агентов и AI Gateway можно использовать прямо в инструментах разработки.
Подключаете один раз → и дальше задаете вопросы по проекту, редактируете код и запускаете команды в терминале — прямо в рабочем окне.
Как это устроено: среда обращается к модели через OpenAI-совместимый API по вашему ключу. Используете наши модели и инфраструктуру, а интерфейс — привычный редактор или окно чата.
Подключение сводится к трем полям в настройках расширения:
1️⃣Тип провайдера — OpenAI Compatible
2️⃣ Базовый URL агента или AI Gateway
3️⃣ И, наконец, ваш API-ключ.
Дальше можно отправлять запросы модели прямо из кода. Если используете AI Gateway, в настройках доступны и параметры генерации — размер контекста, лимит токенов, температура.
Теперь облачной базе данных можно выдать бесплатный публичный IPv6-адрес.
Полезно, если:
1️⃣ Уже раскатали IPv6 в своей инфраструктуре и не хотите держать IPv4 только ради базы
2️⃣ Масштабируете проект и постепенно уходите от дефицитных IPv4-адресов
3️⃣ Строите cloud-native или корпоративную инфраструктуру, где важна поддержка IPv6.
Подключается в пару кликов: при создании новой базы или в настройках существующей «Сеть» → «Публичный IPv6-адрес». Если переключателя IPv6 у базы нет — значит, на вашей сети он пока недоступен.
Мы в Скорозвоне изучили обезличенную статистику сервиса за два года и собрали выводы о том, как устроен сегодня рынок исходящего обзвона: сколько компании звонят, кому, когда и с какой эффективностью. Основа исследования — 1,57 млрд вызовов, совершённых пользователями сервиса. Главным событием анализируемого периода стало введение обязательной маркировки звонков осенью 2025 года, поэтому отдельный блок исследования посвящён тому, как рынок отреагировал именно на это изменение. Подробности — ниже.
Звонок не исчезает, но растёт цена ошибки
Главный вывод можно сформулировать так: голосовой канал не теряет позиции, хотя правила игры на нём заметно ужесточились. За 2025 год общее количество звонков выросло на 16,5% год к году. Этот результат расходится с распространённым мнением, что бизнес массово переходит с звонков на мессенджеры.
Большую часть годового роста обеспечил третий квартал — 459 млн вызовов, рекорд за весь период наблюдений, — и случился он ещё до введения маркировки. После того как новая норма вступила в силу, рынок отреагировал почти мгновенно: суточный объём упал с 5,9 млн до 1,3 млн вызовов в течение одних суток. По итогам месяца октябрь дал 135 млн звонков, ноябрь — 121 млн, тогда как в сентябре было 160 млн.
К первому кварталу 2026 года рынок вышел на стабильный уровень около 130 млн звонков в месяц — ощутимо ниже сентябрьских значений, но без признаков дальнейшего сжатия. Вывод: компании не перестали звонить, но стали считать каждый звонок иначе, чем годом раньше.
Маркировка сделала звонки реже, но точнее
Несмотря на введение платного барьера, контактность не упала, а выросла: с 19,7% летом 2025 года до 26,3% к началу 2026-го.
Объяснение — в изменении операционной нагрузки. Среднее число попыток дозвона, которое требуется для одного состоявшегося разговора, увеличилось с 2,18 до 4,62 — более чем вдвое. Маркировка, по сути, отфильтровала с рынка тех, кто раньше закрывал низкое качество базы количеством попыток: звонить «на всякий случай» стало невыгодно. Оставшиеся участники рынка работают с более чистыми базами и точнее выбирают, кому звонить. Отсюда и рост контактности при общем снижении интенсивности.
Это не отменяет старую проблему: номера телефонов продолжают деградировать со временем, и регулярная ротация пула остаётся обязательной частью работы колл-центра.
Финансы и недвижимость выбрали противоположные стратегии
Отраслевой разрез исследования показывает, что одни и те же внешние условия рынок отрабатывает по-разному.
Финансовый сектор остаётся крупнейшим по объёму обзвона — 230,9 млн звонков за 2025 год, более чем вдвое выше, чем у занимающей второе место медицины. Средняя продолжительность звонка упала на 32% за два года, до 18 секунд. Возможная причина — рост доли автоматизированных уведомлений (напоминания о платежах, подтверждения операций).
Недвижимость движется по другой траектории: объём обзвона в секторе вырос на 180% — с 20,1 млн вызовов в 2024 году до 56,2 млн в 2025-м. Вероятный триггер — отмена льготной ипотеки летом 2024 года, после которой органический входящий поток клиентов резко сократился. Девелоперы и агентства компенсировали потерю входящих заявок активным исходящим обзвоном.
Общий вывод по двум кейсам: там, где продукт простой и стандартизированный, выигрывает автоматизация и короткий контакт. Там, где решение клиента требует убеждения, ценность живого разговора растёт, и объём звонков реагирует на рыночные изменения быстрее, чем другие каналы продвижения.
Лучшее время для звонка — что говорит статистика
Пиковая активность приходится на промежуток 10:00–12:00, причём только на 11-й час за весь период пришлось 372 млн вызовов. Контактность в эти часы — 25,1%, тогда как вечером она падает до 9,8–12,8%.
Вторник — самый загруженный день с 597 млн звонков за период, воскресенье — самый спокойный с 153 млн. Но контактность по выходным снижается совсем незначительно — с 24–25% в будни до 23% в субботу и воскресенье. Конкуренция за внимание клиента в выходные ниже, а шанс на разговор почти такой же, как в будни.
Расхожее представление о «мёртвом» летнем периоде не подтверждается. Третий квартал — стабильно самый сильный квартал года, а июль, август и сентябрь традиционно опережают весенние месяцы по объёму звонков.
Главный вывод
Маркировка и блокировки изменили экономику ошибки в обзвоне. Компании, которые продолжают звонить по неактуальным базам, в неудачное время и без ротации номеров, платят за это дважды: это и маркировка каждой попытки, и потери от блокировок. Компании, которые следят за временем звонков, регулярно чистят базы и контролируют состояние номерного пула, получают преимущество на рынке.
Полная версия исследования с разбивкой по отраслям, регионам и дополнительными графиками доступна на сайте Скорозвона.
Реклама. ООО «Смартьюб». ИНН 6658407780. Erid: 2W5zFH6Kmy3
Большинство людей умеют ставить цели. Формулировки рождаются легко: «зарабатывать больше», «выучить язык», «похудеть»… А вот потом начинаются трудности: непонятно, что делать прямо сейчас, время уходит, цель остаётся на бумаге.
Рассказываем, как дерево целей помогает сломать этот паттерн.
Что такое дерево целей
Дерево целей — метод разбивки любой крупной задачи на конкретные шаги. Главная цель стоит наверху, под ней тактические задачи, ещё ниже оперативные, а в самом низу действия, которые можно выполнить сегодня или на этой неделе.
Визуально схема напоминает перевёрнутое дерево: корни наверху, ветви вниз. Метод разработали ещё в 1957 году, и он до сих пор используется и в бизнесе, и в личном планировании.
Как работает на практике
Например, ваша цель — удвоить доход за три года. Звучит понятно, но непонятно, что делать в понедельник утром. Разбиваем по уровням:
Уровень 1 — стратегическая цель: удвоить доход за 3 года.
Уровень 2 — тактические задачи:
повысить средний чек на 25%;
найти дополнительный источник дохода;
начать инвестировать часть заработка.
Уровень 3 — оперативные задачи:
изучить техники допродаж;
просмотреть вакансии с более высокой зарплатой;
разобраться с базовыми инструментами инвестирования.
Уровень 4 — конкретные действия на этой неделе:
потратить час на изучение техники cross-sell;
обновить резюме;
посмотреть один ролик про ИИС или ETF.
Зачем нужен промежуточный уровень
Люди ставят крупную цель, сразу пытаются придумать план и застревают, потому что масштаб задачи не совпадает с масштабом доступных действий.
Дерево целей закрывает этот разрыв: каждый промежуточный уровень сужает задачу до выполнимого шага. А ещё при детальной разбивке иногда выясняется, что цель вообще не та. Например, компания планирует запустить новый продукт, но при разборе по шагам становится понятно, что он замедлит продажи существующих позиций. Лучше увидеть это на схеме, чем после полугода работы.
В продажах пробел между целью и первым шагом стоит особенно дорого: новый менеджер месяцами нарабатывает опыт методом проб, пока не выйдет на стабильную конверсию. AI-тренер Скорозвона решает именно эту задачу: разбивает адаптацию на конкретные шаги и ведёт новичка до плана. Адаптация ускоряется в 5 раз, конверсия новичков растёт в 6 раз быстрее, выход на целевые показатели уже в первый месяц. Попробуйте бесплатно.
В каких сервисах строить дерево
Miro или Mindmeister. Интеллект-карты, которые подходят для командной работы и крупных деревьев;
Google Таблицы. Без лишних функций, но понятны всем с первого взгляда;
Trello и другие канбан-доски. Удобно, когда переходишь от планирования к выполнению.
Для личных задач достаточно листа бумаги или заметок в телефоне.
Три правила при составлении
Формулируйте конкретно. Например, не «изучить инвестирование», а «прочитать одну статью про ИИС до воскресенья».
Ставьте срок и ответственного. Без дедлайна «сделаю когда-нибудь» превращается в «не сделаю никогда».
Не разветвляйте дерево слишком широко. Оптимально выделить три-четыре ветки от главной цели, иначе можно запутаться в структуре.
Дерево целей не гарантирует результат, но убирает главный источник прокрастинации — неопределённость. Когда следующий шаг очевиден, откладывать его труднее. А вы пробовали такой инструмент? Насколько, на ваш взгляд, он полезен?
Реклама. ООО «Смартьюб». ИНН 6658407780. Erid: 2W5zFJmzYLH
Продолжаем рубрику с видеообзорами железа, которое используем в нашей инфраструктуре. Перед запуском на проде тщательно отбираем оборудование и гоняем его под высокими нагрузками, чтобы убедиться в стабильности и надежности.
В новом видео Влад Олейник, ведущий инженер ЦОД, рассказал про 3-х юнитовый Microcloud компании Supermicro 3015MR с приставкой H8TNR.
В одном 3U-шасси умещается 8 полноценных серверов вместо классической схемы 1 сервер = 1 юнит. Все ноды изолированы друг от друга, а общими остаются только питание и охлаждение.
Универсальное ли это решение? Нет — поэтому покажем, где такая сборка особенно полезна:
1️⃣ 1С (SQL + App). Производительность 1С часто упирается в частоту процессора, а десктопные Ryzen как раз обеспечивают 5+ ГГц.
2️⃣ Frontend-сборка. На высокочастотных процессорах сборка может идти в 1,5–2 раза быстрее, чем на многих серверных Xeon.
3️⃣ Build-фермы. Разные типы лезвий можно подбирать под задачи CI/CD. Конфигурации с десктопными AMD-процессорами ускоряют этапы сборки, требующие высокой однопоточной производительности.
Чтобы поднять сервер, базу и бакет под новый проект — можно просто создать AI-агента в связке с Timeweb Cloud MCP. Пишете агенту, что нужно, он запрашивает подтверждение и после вашего разрешения берется за работу.
Причем наш MCP можно подключить и к стороннему агенту — например, Cursor, Claude или своему боту. Подробнее про подключение → в доке.
Из последних апдейтов — открыли для MCP почти весь публичный API. Доступны все методы, кроме удаления, добавим их позже.
Что вы можете поручить агенту в связке с Timeweb Cloud MCP:
Запустить инфраструктуру с нуля
Создай сервер на Ubuntu 24.04 с 4 ГБ RAM в Москве для тестов
Мониторить работу
Покажи список серверов и их статус, а еще оцени состояние кластера
Собрать контур под проект
Создай балансировщик и добавь в него 2 сервера, а потом настрой приватную сеть между ними
